Изучение технологий искусственного интеллекта и больших данных носит междисциплинарный характер. Базовая часть программы направлена на развитие общих компетенций и включает такие дисциплины, как введение в искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, теория и практика больших данных и другие. Вариативная часть позволяет подобрать индивидуальную траекторию обучения. Магистранты получат профессиональные навыки по использованию технологий искусственного интеллекта (компьютерное зрение, обработка естественных языков, технологии больших данных) в прикладных задачах. При разработке учебной программы учитывался мировой опыт и научные тренды в данной области.

Студенты погружаются в реальную проектную работу: изучают особенности выбранного направления, приобретают необходимые навыки. Фокус направлен как на академические, так и на промышленные задачи, связанные с искусственным интеллектом. Учебные занятия дополняются практическими в IT-клинике Университета (в Центре информационных технологий и инженерных компетенций; в Центре компетенций SPBU-SAP). Также привлекаются организации-партнеры (ведущие российские компании нефтегазовой отрасли, крупные банки, международные технологические компании, ведущие компании в области робототехники и высоких медицинских технологий, компании по направлению IT и GameDev), специализирующиеся в технологических областях и выполняющие кураторскую поддержку при реализации студенческого учебного проекта.

Программа нацелена на создание условий образовательной поддержки через освоение современных методов интеллектуального анализа данных, алгоритмов и реализующих их программных средств (в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект»).

Преподаватели программы являются постоянными участниками ведущих международных научных конференций по искусственному интеллекту и анализу больших данных, авторами научных публикаций в высокорейтинговых журналах по созданию и применению методов и технологий искусственного интеллекта в различных предметных областях. Кроме того, некоторые из них являются сотрудниками ведущих технологических IT-компаний и делятся реальным практическим опытом.

Выпускники смогут заниматься научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельностью. В частности, это аналитика, архитектура и разработка специальных систем, руководство разработкой и эксплуатацией систем искусственного интеллекта и больших данных и другие направления.

С 1 марта осуществляется прием по конкурсу документов (портфолио). Программа реализуется в очной форме, длительность обучения — два года. Предусмотрена как бюджетная, так и коммерческая (платная) форма обучения. Ознакомиться с Календарем приема можно, перейдя по ссылке.